AI記事の下書きの前に渡す3つの材料

AIに「〇〇について記事を書いて」とだけ頼むと、文章は整っているのに、どこかで見た内容ばかりが返ってくる。読み終えても何も残らず、結局ほとんど書き直すことになりがちです。これは多くの人に起きがちな場面です。

原因はAIの腕前より、渡した材料の少なさにあることが多いと考えています。この記事では、下書きを頼む前に渡す材料を、事実と判断基準と読者の状況の3種類に分けて整理します。

事実の材料として渡す3つのもの

事実の材料とは、その記事の中で本当に起きた具体的なことや、手元にある情報のことです。AIは一般論なら材料がなくても書けます。だからこそ、何も渡さないと一般論だけの文章になりがちです。

ここでは、事実の材料が必要な理由、集め方、渡す前の確認を順に見ていきます。どれもAIに頼む前に自分でやっておける作業です。最初から全部そろえなくても、足りないものから集めれば十分です。

骨だけの記事がどこにでもある記事になる理由

自分はSEO記事を骨と血で定義しています。骨は検索意図に答える構造で、血は一次情報と生の声です。骨だけだと記事はどこにでもある内容になります。

AIが得意なのは骨を整えることです。だから「書いて」とだけ頼んだとき、返ってくるのはほぼ骨だけの文章です。見出しの並びは整っていても、その人にしか書けない中身が入っていません。

読み比べたときに差が出るのは血の部分です。血は書き手の手元にしかないので、AIに作らせるのではなく、こちらから渡す必要があります。

記録から検索して材料を集める手順

自分用の記録の仕組みとして、ブレインという名前のものを作りました。チャットでの作業のサマリー、音声の振り返り、面談の文字起こし、メモを、案件ごとの箱に日付付きで貯めています。

この記録はClaudeが検索して取り出せるよう、接続してあります。この記事の材料も、書く前に記録から検索して集めました。

使うのは記録にあるものだけで、記録にないことは書きません。記録に出てきた範囲だけが、この記事で体験として語れる範囲です。検索して出てきたものだけが、体験として使える材料です。

事実の材料を渡す前のチェックリスト

渡す前に確かめるのは日付と出どころです。その出来事がいつのことで、記録や資料のどこに書いてあるのか。この二つが言えるかどうかを見ます。

どちらかが答えられない材料は、渡さないほうが安全です。AIは足りない部分を、もっともらしい想像で埋めてしまうからです。埋められた部分に、日付や数字の間違いが混ざることもあります。

確認して材料が薄いと分かったら、書かせずに集め直します。書き直しを繰り返すより、材料集めからやり直したほうが結局は早いです。その手間を惜しまなければ、あとの修正が大きく減ります。

判断基準の材料として渡す3つのもの

判断基準の材料とは、書き手がどう考えて、何を良しとするかのことです。事実が同じでも判断基準が違えば結論は変わります。ここが空のままだとAIは無難な結論に逃げがちです。

この章では、結論の置き方、書かない線引き、渡す前の確認の3つを扱います。AIには任せられない部分なので、先に自分で言葉にしておく必要があるのです。ここを渡す人と渡さない人で、返ってくる下書きの質は変わると見ています。

結論を先に決めて渡す理由

「どちらにも良い点があります」という結論は、AIがいちばん書きやすい文章です。誰も傷つけない代わりに誰の役にも立ちません。読む側には、何も決めてくれない記事に見えてしまいます。

だから下書きの前に、自分ならこう決める、という結論を一文で渡します。迷っているなら、迷っていること自体を材料にして構いません。

結論が決まっていれば、AIの仕事はそれを支える順に並べることになります。方向が先に決まっていると、文章の密度がぐっと上がるはずです。

ないものをAIに足させない線引き

材料が足りないとき、AIは足りない分を自然な文章で補ってきます。補われた部分は、読んでいても気づきにくいのが困るところです。しかも文章としては自然なので、そのまま公開してしまいがちです。

自分はないものをAIに足させないと決めています。足りないなら書かせずに材料集めから戻ります。自分にとっては譲れない基準です。

一次情報を持っていない題材も同じ扱いです。考えのみで短く書くか、そもそも書かないかのどちらかにします。この線引きは依頼文の中に書いておくと、AIが勝手に話を盛る余地が減ります。

判断基準を渡す前のチェックリスト

見るのは三つです。結論を一文で言えるか、この条件なら見送るという基準があるか、材料にない話を足してよいか。

三つ目の答えは基本的に足さないです。足してよいのは、一般に確立した事実の説明くらいだと見ています。材料にない話は足す前に一度立ち止まります。

基準が言葉にならないなら、まだ書く段階ではありません。先に頭の中を整理したほうが、結果的に早く仕上がります。整理の途中で、そもそも書かないという判断になることもあります。

読者の状況の材料として渡す3つのもの

読者の状況の材料とは、誰がどんな場面で、何に困ってその記事を開くのかという情報です。AIは読者を知りません。渡さなければ平均的な誰かに向けて書きます。

ここでは、困りごとを渡す理由、想いを先に引き出す手順、渡す前の確認を扱います。事実と判断基準が揃っていても、読者が決まっていなければ、文章は誰にも刺さりません。読者の状況は、依頼文の中で最も短く書ける材料でもあります。

読者の困りごとを渡す理由

検索する人は答えを求めて言葉を打っています。その言葉の裏にある場面まで渡すと、記事の一文目が変わるのです。場面が一つ決まるだけで使う言葉も変わってきます。

「下書きを頼んだのに薄かった」と困っている人に向けるなら、失敗の場面から入るのが自然です。読者が頷いてから解決の話に進めます。読者の状況によって書き出しは決まってきます。

状況が分からないままだと、AIは用語の定義から始めがちです。そこは読者がいちばん読み飛ばしたい部分です。定義から入る記事は、似た記事の中に埋もれてしまいます。

想いを先に引き出してから形にする

自分のサイトの設計思想は、引き出す、形にする、届けるの順です。まずインタビューのように想いを聞き、それから形にします。

AIは速くやるための道具であり看板ではありません。誰が何をどう伝えるかで差がつくと考えています。道具が変わっても考えは変わりません。

noteは人間味と物語、SEO記事は解説の骨として、同じテーマを2面で展開し、相互にリンクする設計です。読者の状況を考えると、どちらの面で書くかも決めやすくなります。

読者の状況を渡す前のチェックリスト

確かめるのは三つです。読者がどんな場面で困っているか、読んだ後に何をしたいか、どんな言葉で検索するか。ここも答えが言えるかどうかだけを見ます。

三つとも一文で書けたら、そのまま依頼文に貼り付けます。書けない項目があるなら、その部分の読者像はまだ曖昧です。

曖昧なまま書かせても、薄い文章が返ってくるだけです。そのときは書かせずに材料集めへ戻ります。戻る手間は、書き直しの手間よりずっと小さいと見ています。

まとめ

AIに下書きを頼む前に渡す材料は、事実と判断基準と読者の状況の3種類です。事実は自分の記録から集め、判断基準は自分の頭の中から取り出し、読者の状況は検索の裏にある場面から考えます。

材料が足りないときは書かせずに材料集めから戻り、ないものはAIに足させません。自分が一次情報を持っていない題材は、考えのみで短く書くか、書かないのが自分の決まりです。次の依頼文に3種類の材料が入っているか、まず見直してみてください。

あわせて読みたい：AIへの任せ方を分ける基準／1回のインタビューから記事を2本つくる話